شبیه سازي چیست؟
شبیه سازي : تقلیدي از یکسیستم یا فرآیند واقعی با گذشت زمان است.ابزار و روشی براي تجزیه و تحلیل، مقایسه و بهینه سازي سیستمهاي پیچیده اي که تکرار پذیر می باشند.

فهرست مطالب
مزایاي شبیه سازي
معایب شبیه سازي
برخی مفاهیم اولیه در شبیه سازي
سیستم

Entity

Attribute

Activities/Operations

متغیرهاي حالت

پیشامد

مدل سیستم
مراحل مدل سازی
انواع مدل ها
طبقه بندی مدل ها
شبیه سازي مونت کارلو
مثالهايي از سيستم و اجزاي مورد مطالعه در شبيه سازي

مثال کاربردی از نمونه شبیه سازی شده تحت اکسل
به همراه نمودارهای مختلف
مدل کنترل موجودی نمونه
مسایل آماری نمونه

مراحل اجراي شبیه سازي

فاز صفر: آماده سازي و تعریف مساله

• تعریف مساله وبیان اهداف مساله
• تعریف سیستم و اجزاي آن
• مدلسازي
• تهیه منشور پروژه شبیه سازي

فاز یک: جمع آوري و تحلیل داده هاي ورودي

• برنامه اجرایی جمع آوري داده ها
• مروري بر توزیعهاي آماري در شبیه سازي
• تجزیه و تحلیل وصفی براي داده هاي ورودي به مدل
• بررسی استقلال مشاهدات
• بررسی ثبات داده ها
• تعیین تابع توزیع مشاهدات

فاز دو: اجراي شبیه سازي

• نحوه تولید اعداد تصادفی و مقادیر تصادفی و مباحث آماري مرتبط
• نحوه کار با نرم افزار ARENA
• نحوه کار با نرم افزار ED
• Verification و Validation

فاز سه: تجزیه تحلیل نتایج به دست آمده

• بررسی رفتارهاي مختلف فرآیندها
• انواع شبیه سازي با توجه به خروجیها
• تحلیل آماري )خاتمه شبیه سازي و یکنواختی(
• معیارهاي اندازه گیري عملکرد سیستم
• تحلیل، بهینه سازي و آنالیز حساسیت مساله
• ارزیابی دو یا چند طرح مختلف

به همراه مثال عملی

جمع آوري و تحليل داده هاي ورودي
-1 برنامه اجرايي جمع آوري داده ها
-2 مروري بر مدلهاي آماري در شبيه سازي
-3 بررسي استقلال مشاهدات
-4 بررسي ثبات داده ها
-5 تعيين تابع توزيع مشاهدات
-6 تجزيه و تحليل وصفي براي داده هاي ورودي به مدل
به همراه مثال های فراوان و کاربردی برای هر بخش
نمونه های کاربردی تحت اکسل
منابع لاتین
نمونه فرم های جمع آوری داده